package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

@Slf4j
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    /**
     * 本地缓存 --案例
     */
    //private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }


    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //条件为空，返回所有数据
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
//        1.查出所有分类
//        2.组成父子的树形结构
//          2.1找到所有的一级分类  这里对所有的结果进行过滤
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().parallel()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
//                用来添加子分类属性
                .map((menu) -> {
                    menu.setChildren(getChildrens(menu, entities));
                    return menu;
                })
//                进行排序 这里需要判空
                .sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))
//                收集
                .collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    /**
     * 批量删除
     *
     * @param asList
     */
    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //todo   1.需要检查当前的需要删除的菜单是否在其他的地方引用到了
        //采用逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    //【2,25,225】
    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        //转换三级分类的顺序
        Collections.reverse(parentPath);
        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联数据
     * @CacheEvict  失效模式的使用
     * 同时进行多种缓存操作
     * 1、同时进行多种缓存操作@caching
     * 2、指定删除某个分区下的所有数据   @CacheEvict(value = "category",allEntries =true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区。分区名默认就是缓存的前缀
     * value = "category" 删除哪个分区的数据
     *
     * "'getLevelCategorys'" 注意这个如果直接写值需要加'' 满足spe 表达式
     * @param category
     */

    //@Caching(evict ={
    //        @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevelCategorys'"),
    //        @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
    //})
    @CacheEvict(value = "category",allEntries =true)  //失效模式
    //@CachePut 双写模式  这里没有返回值，不支持双写
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //先更新自己
        this.updateById(category);
        //再更新关联表
        if (!StringUtils.isEmpty(category.getName())) {
            categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());

            //1.同时修改缓存中的数据
            //2、redis.del("catalogJson")
        }
    }

    /**
     * 查询所有的一级分类
     1. 每一个需要绥存的数据我们都来指定要放到那个名字的缓存。【缓存的分区(按照业务类型分)】
     2、  @Cacheable({"category"}) 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。
        如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果保存缓存
     3、默认行为
        1）、如果缓存中有方法不能调用
        2）、key是默认自动生成的：缓存的名字::SimpleKey []（自主生成的key值）- category::SimpleKey []
        3）、缓存的value的值。默认使用jdk序列化靓制，将序列化后的数据存到redis
        4）、默认时间ttl是-1
    自定义：
         1）、指定生成的缓存key  key属性指定 SpEL表达式
           spel详细语法  https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache-spel-context
         2）、指定缓存数据的存活时间 配置文件中修改ttl
         3）、数据的保存为json 自定义 RedisCacheConfiguration
     4、spring-Cache的不足：
        1)、读模式:
              缓存穿透。查询一个null数据。解决。缓存空数据;ache-null-values=true
              缓存击穿:大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决:加锁;?  默认是无加锁的;sync=true (加锁，解决击穿问题)，只有查询的时候才有锁
              缓存雪崩:大量的key同时过期。解决:加随机时间。加上过期时间。: spring.cache.redis.time-to-live=3600000
         2)、写模式:(缓存与数据库一致)
             1）、读写加锁。
             2) 、引入canal，感知到MysQL的更新去更新数据库
             3)、读多写多,直接去数据库查询就行

            常规数据（读多写少，即时性，一致性要求不高的数据)﹔完全可以使用spring-Cache;写模式（只要缓存的数据又过期时间就足够了
            特殊数据:特殊设计

     原理：
        CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写

     */

    @Cacheable(value = {"category"},key ="#root.method.name",sync = true) //代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用。如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果保存缓存
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevelCategorys() {
        System.out.println("getLevelCategorys.....");
        Instant now = Instant.now();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        Instant end = Instant.now();
        log.info("总耗费时间==>{}", Duration.between(now, end).toMillis());
        return categoryEntities;
    }
    @Cacheable(value = "category",key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库======");
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //List<CategoryEntity> levelCategorys = getLevelCategorys(); 替换为下面
        List<CategoryEntity> levelCategorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = levelCategorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个一级分类，查到这个一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定数据
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //设置 catelog2Vo 子集合
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

    /**
     * TODO: 2022/1/9 产生了（直接）堆外内存溢出  ：OutOfDirectMemoryError
     * 1) 、springboot2.e以后默认使用Lettuce作为操作redis的客户端。使用netty进行网络通讯
     * 2）、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出； -Xmx100m ：如果没有指定堆外内存，默认使用 -Xmx100m
     * 可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory 进行设置
     * 解决方案：不能使用   -Dio.netty.maxDirectMemory  只调大堆外内存。
     * 1)、升级Lettuce客户端。
     * 2)、切换使用jedis  推荐使用
     * lettuce、jedis操作redis的底层客户端。Spring再次封装redisTemplate;
     *
     * @return
     */

    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
        /**
         * 1、空结果缓存，解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩问题
         * 3、枷锁，解决缓存击穿
         */
        /**
         * 给缓存中放json字符串，拿出json字符串，并逆转为能用的对象类型：【序列化与反序列化】
         *  1、加入缓存逻辑，缓存中存的是json字符串
         *  JSON是跨语言的,跨平台兼容
         */
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            System.out.println("缓存不命中。。。准备查询数据库");
            //2.缓存中没有数据
            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中。。。直接返回");
        //json串转为指定的对象再返回
        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
     * 缓存一致性问题
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //占分布式锁，去redis占坑 ,
        //1、锁的名字。锁的粒度，越细越快   11号商品：product-11-lock product-12-lock

        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            lock.unlock();
        }
        return dataFromDb;
    }


    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1、占分布式锁，去redis占坑 ,
        String uuid = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.printf("获取分布式锁成功==>%3s \n", lock.toString());
            //加锁成功  。。。执行业务
            //2.设置过期时间必须和加锁同步
            //redisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                //获取值对比+对比成功删除=原子操作  lua脚本解锁
                //删除锁之前进行判断
                //String lockValue = redisTemplate.opsForValue().get("lock");
                //if (uuid.equals(lockValue)) {
                //    //执行完业务删除锁
                //    redisTemplate.delete("lock");
                //}
                String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1]\n" +
                        "then\n" +
                        "    return redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" +
                        "else\n" +
                        "    return 0\n" +
                        "end";
                /**
                 * 删除锁
                 * Long redis操作返回值类型，这里是Long类型
                 *  第一个参数 DefaultRedisScript 构造对象  script, Long.class  ： 表示脚本文件，和返回类型
                 *  第二个参数是key的集合
                 *  第三个是值，可以多个
                 */
                redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败  。。。重试 ,把自己的方法再调用一次
            System.out.printf("获取分布式锁失败。。。。等待重试==>%3s \n", lock.toString());
            //休眠100ms
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //自旋的方式
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
        }
    }


    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJson = redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJson)) {
            //缓存不为空直接返回
            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJson, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库====");

        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);

        //List<CategoryEntity> levelCategorys = getLevelCategorys(); 替换为下面
        List<CategoryEntity> levelCategorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2.封装数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = levelCategorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1.每一个一级分类，查到这个一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2.封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2.封装成指定数据
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //设置 catelog2Vo 子集合
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));


        //3、查到数据再放入缓存，将对象转为json放在缓存中
        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
        //放入缓存并返回 ,设置过期时间（随机时间）
        //int l = new Random().nextInt(120);
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson", s, 1, TimeUnit.DAYS);
        return parent_cid;
    }


    //从数据库查询并封装分类数据
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //使用本地缓存
        //1.如果缓存中有就用缓存
        //Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catelog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        //if (cache.get("catalogJson") == null) {
        //调用业务
        //    /**
        //     * 将数据库的多次查询变为一次
        //     * 查询全部数据，用一个方法来过滤  ,多次查询数据库变为一次查询数据库
        //     */
        //    List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //    //1.查出所有1级的分类
        //    //List<CategoryEntity> levelCategorys = getLevelCategorys(); 替换为下面
        //    List<CategoryEntity> levelCategorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //    //2.封装数据
        //    Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = levelCategorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
        //        //1.每一个一级分类，查到这个一级分类的所有二级分类
        //        List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
        //        //2.封装上面的结果
        //        List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
        //        if (categoryEntities != null) {
        //            catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
        //                Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
        //                //1.找当前二级分类的三级分类封装成vo
        //                List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
        //                if (level3Catelog != null) {
        //                    List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
        //                        //2.封装成指定数据
        //                        Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
        //                        return catelog3Vo;
        //                    }).collect(Collectors.toList());
        //                    //设置 catelog2Vo 子集合
        //                    catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
        //                }
        //                return catelog2Vo;
        //            }).collect(Collectors.toList());
        //        }
        //        return catelog2Vos;
        //    }));
        //返回数据又放入缓存
        //    cache.put("catalogJson", parent_cid);
        //    return parent_cid;
        //}
        //return catalogJson;

        /**
         * 加锁： 只要同一把锁，就能锁住需要这个锁的所有线程
         * 1.synchronized (this)  SpingBoot所有的组件在容器中都是单例的
         *
         */
        //进程锁，只能锁住当前进程，一个服务就是一个进程
        // TODO: 2022/1/10 本地锁synchronized ,JUC(ReentrantLock) ，在分布式情况下，想要锁住所有，必须 使用分布式锁

        synchronized (this) {
            return getDataFromDb();
        }
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        //过滤符合条件的数据
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
        return collect;
    }

    //递归收集【225,25,2】
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //收集当前的id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            //继续收集父类的id
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    /**
     * 递归查找所有菜单的子菜单
     *
     * @param root 当前菜单
     * @param all  所有菜单
     * @return
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().parallel()
//                过滤，包装类型等于用equals
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                .map(categoryEntity -> {
//                   1. 设置子类菜单
                    categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                })
//                 2. 菜单排序
                .sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}